Top 5 IT Free Skill:- अगर आप डायरेक्ट, ‘स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी’ और क्लास फैकल्टी से ‘कंप्यूटर साइंस एंड स्ट्रक्चर एल्गोरिदम’ जैसे टॉप फाइव स्किल्स घर बैठे सीखना चाहते हैं, तो आज इस आर्टिकल के माध्यम से आपको इस बारे में सारी जानकारी विस्तार से मिल जाएगी, क्योंकि आज मैं आपको टॉप 5 स्टैनफोर्ड कोर्स के बारे में बताने जा रहा हूं। एक कोर्स ऐसा भी है जो आपकी जिंदगी बदल सकता है।
आज के समय में अपने करियर का लक्ष्य चुनना हर युवा की समस्या है। विश्व स्तर पर और इस समस्या को हल करने के लिए, स्टैनफोर्ड ने एक अद्भुत पाठ्यक्रम लॉन्च किया है, जिसका नाम ‘डिजाइनिंग योर करियर’ है। इस कोर्स में आपको न्यूरो साइंटिस्ट की मदद से अच्छे फैसले लेना सिखाया जाएगा। अगले पांच वर्षों में अपने लिए तीन सर्वश्रेष्ठ कैरियर विकल्पों की योजना बनाएं।
Stanford Top 5 IT Free Skill के बारे में
स्टैनफोर्ड दुनिया के सबसे अधिक शोध-उन्मुख विश्वविद्यालयों में से एक है। 1992 के बाद से, प्रोफेसरों, स्टाफ पूर्व छात्रों ने 68 नोबेल पुरस्कार जीते हैं। स्टैनफोर्ड में पढ़ने वाले छात्रों में से, 74 छात्र आज दुनिया के सबसे सफल व्यक्तित्व हैं। गूगल लाइक, विप्रो, फायरफॉक्स, PayPal, एचपी, नेटफ्लिक्स जैसी दुनिया बदलने वाली बड़ी कंपनियों के फाउंडर, ये सभी स्टैनफोर्ड में पढ़े हुए हैं। स्टैनफोर्ड में कंप्यूटर साइंस डिग्री कोर्स की लागत 4 साल के लिए ₹ 1 करोड़ से अधिक है।
अगर आपसे कहा जाए कि एक ही फैकल्टी से कंप्यूटर साइंस 101, कोई भी आइडिया स्किल और कई फील्ड के कमाल के कोर्स बिल्कुल फ्री हो सकते हैं तो इससे बेहतर और क्या हो सकता है।
Stanford University की वो Top 5 Courses
- Computer Science 101
- Designing your Career
- Introduction of Statistic
- Algorithms : Design and Analysis Part 1 and 2
- R Programming Fundamentals
Computer Science 101
यदि आप आईटी क्षेत्र में या कंप्यूटर विज्ञान क्षेत्र में करियर बनाना चाहते हैं, तो आपको बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान पता होना चाहिए जैसे कि कंप्यूटर का हार्डवेयर कैसे काम करता है।
सॉफ्टवेयर प्रोग्राम कैसे काम करता है? आईपी पता, मेमोरी, नेटवर्क, वाई-फाई सिग्नल, डिजिटल छवियां कैसे काम करती हैं? जो भी ये बेसिक कंप्यूटर साइंस हैं, आपको ये पता होना चाहिए और स्टैनफोर्ड का यह कंप्यूटर साइंस 101 कोर्स इन सभी चीजों को बहुत ही रोचक तरीके से सीखने का सबसे अच्छा कोर्स है।
इस कोर्स की संरचना यह है कि वह स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के वरिष्ठ व्याख्याता निक पार्लेंटे हैं, जिन्होंने गूगल में भी काम किया है। यह एक स्व-नामांकन और 6 सप्ताह का पाठ्यक्रम है जिसमें आप कभी भी, बिल्कुल मुफ्त में दाखिला ले सकते हैं।
computer science 101 कोर्स में Enroll करने के लिए
- यहां आपको सबसे पहले एनरोलमेंट बटन पर क्लिक करना होगा, फिर आपके सामने ये दो ऑप्शन दिखाई देंगे।
- यह कोर्स edx.org को आयोजित किया जाता है। फिर आप edx.org पर आएंगे और यहां से बिल्कुल मुफ्त में इसे एक्सेस कर सकते हैं।
- यहां आप देख सकते हैं कि 6 हफ्ते का कोर्स होता है, आप 4 से 6 घंटे देकर इस कोर्स को बहुत जल्दी पूरा कर सकते हैं।
- अब यहां इस एनरोलमेंट बटन पर क्लिक करें और अपने ईमेल से लॉगिन करें। इसके बाद ये दो विकल्प आएंगे। आपको इस दूसरे विकल्प का चयन करना होगा।
- एक्सेस कोर्स शुल्क विकल्प का उपयोग करके, आप पूर्ण पाठ्यक्रम को बिल्कुल मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं।
- इसमें आपको सर्टिफिकेट नहीं मिलता है और 30 दिनों तक फ्री एक्सेस मिलता है। और इस पूरे कोर्स को खत्म करने के लिए इतना समय है, वैसे आप इसे थोड़ा और समय देकर 10 दिनों में पूरा कर सकते हैं।
2. Designing your Career
अपने करियर दोस्तों को डिजाइन करना, यह सभी के लिए एक बहुत ही उपयोगी कोर्स है। यह कोर्स 4:39 घंटे का है, जिसे बिल बर्नेट और जॉन आर्मस्ट्रांग, व्याख्याताओं और स्टेट फॉर डिज़ाइन लैब के संस्थापकों द्वारा तैयार किया गया है।
इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि जीवन संतुलन के लिए एक नया दृष्टिकोण कैसे डिजाइन किया जाए, अपने जीवन के अगले पांच वर्षों में कुछ बड़ा करने के लिए तीन अलग-अलग योजनाएं बनाना सीखें।
यहां आपको ऐक्शनेबल तरीका भी बताया जाएगा, जिससे आप अपने करियर की शुरुआत जल्दी कर पाएंगे और आज के जॉब मार्केट को क्रैक करने के लिए कुछ सीक्रेट्स भी सीखेंगे। कुछ वीडियो के जरिए एक्सरसाइज भी दी गई है जैसे खुद का प्यार, खेलना, काम, सेहत, अपनी जिंदगी को एक्स्ट्रा बनाना।
3. Introduction to statistic
अगर आप डाटा साइंस में करियर बनाना चाहते हैं तो आपको स्टैटिस्टिक्स में आना चाहिए और स्टैनफोर्ड ऑनलाइन का यह कोर्स शुरू में स्टैटिस्टिक्स सीखने के लिए काफी उपयोगी कोर्स हो सकता है।
इस कोर्स में आप डेटा अन्वेषण के लिए वर्णनात्मक आंकड़े सीख सकते हैं। जैसे ही आप सैंपलिंग और रैंडमाइज्ड, मिस कंट्रोल एक्सपेरिमेंट्स, प्रोबेबिलिटी का परिचय, रीसैंपलिंग जैसे सभी विषयों को सीखते हैं, यह कोर्स कोर्सेरा प्लेटफॉर्म पर होस्ट किया जाता है।
Enroll कैसे करे ?
फिर आप एनरोलनाउ पर क्लिक करेंगे, फिर ओपन पर क्लिक करें। अब आपको टॉप पर क्लिक करना है, बिना सर्टिफिकेट के इस फुल कोर्स को चुनें और कंटिन्यू पर क्लिक करें। आप इस कोर्स में दाखिला लेंगे और मुफ्त में पूरा कोर्स एक्सेस करेंगे।
4. Algorithm, design and analysis
यह कोर्स दो भागों में है, भाग एक और भाग दो:-
भाग 2 ये दोनों कोर्स उन सभी लोगों को जरूर करने चाहिए जिन्हें टेक जॉब करनी है, चाहे आप ‘वेब डेवलपर’, ‘साइंटिस्ट’ या ‘सॉफ्टवेयर डेवलपर’ बनना चाहते हों। आपको डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम सीखना होगा और इसके लिए यह स्टैनफोर्ड कोर्स बेस्ट फ्री कोर्स है। इसमें आप डेटा स्ट्रक्चर, एल्गोरिथम पैटर्न और समस्या सुलझाने की पहचान कर सकते हैं कि लॉजिक के साथ कैसे सोचें? आप यह सब सीखेंगे। बहुत दिलचस्प पाठ्यक्रम. यह कोर्स edx.org को आयोजित किया जाता है।
5. R Programming Fundamentals
आर प्रोग्रामिंग फंडामेंटल यह एक ओपन सोर्स मानक सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसका उपयोग पेशेवरों द्वारा भारी डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी किया जाता है।
अगर आप डेटा एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आर प्रोग्रामिंग सीखना आपके बहुत काम आ सकता है। बहुत से लोग जो पहले से ही डेटा साइंस क्षेत्र में काम कर रहे हैं, वे आर प्रोग्रामिंग सीखकर अपने करियर को अगले स्तर पर ले जा रहे हैं। यह काफी लोकप्रिय हो रहा है।
इसका उपयोग लगभग हर उद्योग में देखा जा रहा है। विज्ञापन अभियानों के रिटर्न की गणना करने के लिए गूगल, फेसबुक भी आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हैं, इसलिए यदि आप आर प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों को सीखना चाहते हैं, तो स्टैनफोर्ड का यह कोर्स सबसे अच्छा कोर्स है।
निष्कर्ष – Top 5 IT Free Skill
इस तरह से आप अपना Top 5 IT Free Skill कर सकते हैं, अगर आपको इससे संबंधित और भी कोई जानकारी चाहिए तो हमें कमेंट करके पूछ सकते हैं |
दोस्तों यह थी आज की Top 5 IT Free Skill के बारें में सम्पूर्ण जानकारी इस पोस्ट में आपको Top 5 IT Free Skill , इसकी सम्पूर्ण जानकारी बताने कोशिश की गयी है |
ताकि आपके Top 5 IT Free Skill से जुडी जितने भी सारे सवालो है, उन सारे सवालो का जवाब इस आर्टिकल में मिल सके |
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Sources –
Internet
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